两种算法在非小细胞肺癌调强放疗中的剂量学比较

doi:10.13491/j.issn.1004-714x.2019.06.029

中国辐射卫生

2019, Vol. 28

Issue (6): 705-708 DOI: 10.13491/j.issn.1004-714x.2019.06.029

诊断与治疗/论著

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

两种算法在非小细胞肺癌调强放疗中的剂量学比较

刘茹佳, 陈颖, 钟志鹏, 焦杨

荆门市第二人民医院放疗科, 湖北荆门 448000

Dosimetric comparison of two algorithms in intensity-modulated radiation therapy for NSCLC

LIU Rujia, CHEN Ying, ZHONG Zhipeng, JIAO Yang

Department of Radiotherapy, Jingmen No. 2 People's Hospital, Jingmen 448000 China

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (15)

全文: PDF (634 KB) HTML ( )
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要目的比较两种算法在非小细胞肺癌（NSCLC）调强放疗（IMRT）中的剂量学差异，为非小细胞肺癌IMRT计划设计提供数据参考。方法选择确诊为NSCLC的患者10例，分别制定采用Sliding Wnd（SLD）和Smart Sequence（SMT）算法的IMRT计划，比较两种算法在IMRT计划中的剂量分布、机器跳数、治疗时间以及二维剂量验证结果。结果 SLD算法的计划靶区D_2%、D_98%、D_mean、CI、HI值均优于SMT算法（P<0.05），差异有统计学意义；SLD算法双肺的D_mean、V₂₀、V₃₀、V₄₀、V₅₀均优于SMT算法，差异有统计学意义；心脏、脊髓等其它参数相差不大，差异无统计学意义。SMT算法的机器跳数与SLD算法相比减少了48 MU，治疗时间减短了7.2 s，差异有统计学意义。SLD算法和SMT算法的IMRT计划二维剂量验证3%/3 mm的γ通过率分别为（99.2±0.5）%和（99.3±0.6）%，2%/2 mm的γ通过率分别为（95.1±1.5）%和（96.4±1.8）%（P>0.05），差异无统计学意义。结论两种算法的靶区剂量分布、危及器官受量以及二维剂量验证通过率均能满足临床要求，可应用于非小细胞肺癌IMRT计划设计。SLD算法的靶区剂量分布以及对双肺的保护均优于SMT算法，在NSCLC调强放疗中可优先考虑SLD算法。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	刘茹佳
	陈颖
	钟志鹏
	焦杨

关键词 ：非小细胞肺癌, 调强放疗, 算法, 剂量学, 剂量验证

收稿日期: 2019-05-05

PACS:

R730.55

基金资助:荆门市引导性科研计划项目（2018YDKY039）

通讯作者: 焦杨,E-mail:437354528@qq.com E-mail: 437354528@qq.com

作者简介: 刘茹佳(1991-),女,湖北咸宁人,技师,主要从事医学物理工作。E-mail:liurujia1234@126.com

引用本文:

刘茹佳, 陈颖, 钟志鹏, 焦杨. 两种算法在非小细胞肺癌调强放疗中的剂量学比较[J]. 中国辐射卫生, 2019, 28(6): 705-708.
LIU Rujia, CHEN Ying, ZHONG Zhipeng, JIAO Yang. Dosimetric comparison of two algorithms in intensity-modulated radiation therapy for NSCLC. , 2019, 28(6): 705-708.

链接本文:

http://www.zgfsws.com/CN/10.13491/j.issn.1004-714x.2019.06.029 或 http://www.zgfsws.com/CN/Y2019/V28/I6/705

[1] Chen W, Zhang R, Baade PD, et al. Cancer statistics in China, 2015[J].CA Cancer J Clin, 2016, 66(2):115-132.
[2] Mathieu D,Campeau M P,Bahig H,et al.Long-term quality of life in early-stage non-small cell lung cancer patients treated with robotic stereotactic ablative radiation therapy[J].Pract Radiat Oncol, 2015,5(4):e365-e373.
[3] 王春梅,高艳丽,尹丽霞.非小细胞肺癌放射治疗研究进展[J].中华肿瘤防治杂志,2017,24(10):720-724.
[4] 王恩阳,曾越灿.非小细胞肺癌不同调强放疗方案的剂量学效果[J].中国继续医学教育,2019,11(21):97-99.
[5] 史凌云,王伟,董海北,等.观察三维适形放射治疗结合同步化疗治疗Ⅲ期非小细胞肺癌的临床疗效[J].中国辐射卫生,2018,27(4):403-405.
[6] 蒋宗惠,董祥宁,薛松,等.调强适形放疗技术在非小细胞肺癌寡转移胸部原发灶区域的临床研究[J].中国辐射卫生, 2018, 27(4):354-356.
[7] 邵倩,刘珊珊,李建彬,等.539例Ⅳ期肺癌患者首程诊治临床分析[J].中国辐射卫生,2017,26(3):372-377.
[8] 马建光,司小三,程长海.肺癌调强或适形放疗后放射性肺炎发生及计量学预测因素研究[J].实用癌症杂志,2018,33(9):1436-1438,1457.
[9] Jo I Y,Kay C S,Kim J Y,et al.Significance of low-dose radiation distribution in development of radiation pneumonitis after helical-tomotherapy-based hypofractionated radiotherapy for pulmonary metastases[J].J Radiat Res, 2014,55(1):105-112.
[10] 刘志坤,苏景伟,张魏丽,等.107例NSCLC患者放疗后≥ 2级放射性肺炎预测模型的建立和分析[J].实用肿瘤杂志,2017,32(3):239-243.
[11] 张彦秋,韩阿蒙,李金旺,等.容积旋转调强放射治疗肺癌患者放射性肺炎发生的相关因素分析[J].中国医学物理学杂志,2018,35(7):771-775.
[12] Bratengeier K,Gainey M B,Flentje M.Fast IMRT by increasing the beam number and reducing the number of segments[J].Radiat Oncol, 2011,6:170.
[13] 迟子峰,刘丹,曹彦坤,等.IMRT计划剂量误差与射野特征参数相关性分析[J].中华放射医学与防护杂志,2012, 32(3):294-296.
[14] 刘苓苓,费振乐,王宏志,等.呼吸运动对两种子野分割算法剂量影响研究[J].中华肿瘤防治杂志,2017,24(9):626-629.