基于ARIMA模型核应急卫生技术人员调配预测分析

doi:10.13491/j.cnki.issn.1004-714x.2014.04.001

中国辐射卫生

2014, Vol. 23

Issue (4): 289-292 DOI: 10.13491/j.cnki.issn.1004-714x.2014.04.001

论著

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基于ARIMA模型核应急卫生技术人员调配预测分析

何玲¹, 王蒙杰², 刘芳², 李佳圆², 杨非³, 高艺莹¹

1. 四川省疾病预防控制中心, 四川成都 610041;
2. 四川大学华西公共卫生学院;
3. 成都市疾病预防控制中心

Forecast Analysis on Demand of Medical Workers in Sichuan Province Based on the ARIMA Model for Deploying the Nuclear Emergency Medical Resources

HE Ling¹, WANG Meng-jie², LIU Fang², LI Jia-yuan², YANG Fei³, GAO Yi-ying¹

1. Sichuan Center for Disease Control and Prevention, Chengdu 610041, China;
2. West China School of Public Health, Sichuan University;
3. Chengdu Center for Disease Control and Prevention

摘要
图/表
参考文献
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摘要目的分析1995-2013年四川省医疗卫生系统卫生技术人员数并预测2014-2020年卫生技术人员需求量,从而为四川省核应急医疗卫生人力资源的有效合理调配提供参考依据。方法从四川省卫生统计年鉴、四川卫生年鉴、四川省统计局统计公报中选取1995-2013年四川省医疗卫生系统卫生技术人员数,并运用ARIMA(1,2,1)模型对其进行分析及预测。结果 2014-2020年四川省医疗卫生技术人员数呈平稳的上升趋势,到2020年卫生技术人员需求量增至64.97万人。结论 ARIMA模型适用于卫生技术人员需求量的预测,未来四川省应加大对医疗卫生系统卫生技术人员的培养及引进力度,以保证核应急卫生人力资源的有效合理调配并提高核事故医学应急处置能力。

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关键词 ：医疗卫生技术人员, 需求预测, ARIMA模型, 核应急

收稿日期: 2014-04-18

PACS:

TL75+1

基金资助:四川省卫生厅科研项目(100437)

通讯作者: 杨非,E-mail:825965513@qq.com E-mail: 825965513@qq.com

作者简介: 何玲(1962-),女,主任医师,从事核与放射事故医学应急及防护监测工作。

引用本文:

何玲, 王蒙杰, 刘芳, 李佳圆, 杨非, 高艺莹. 基于ARIMA模型核应急卫生技术人员调配预测分析[J]. 中国辐射卫生, 2014, 23(4): 289-292.
HE Ling, WANG Meng-jie, LIU Fang, LI Jia-yuan, YANG Fei, GAO Yi-ying. Forecast Analysis on Demand of Medical Workers in Sichuan Province Based on the ARIMA Model for Deploying the Nuclear Emergency Medical Resources. , 2014, 23(4): 289-292.

链接本文:

http://www.zgfsws.com/CN/10.13491/j.cnki.issn.1004-714x.2014.04.001 或 http://www.zgfsws.com/CN/Y2014/V23/I4/289